Выявление преддиабета и диабета с помощью ИИ
Ученые из Scripps Research Translational Institute опубликовали результаты исследования, которое показывает, что скачки глюкозы не являются исключительной особенностью людей с диабетом. Даже люди, считающиеся здоровыми, могут испытывать значительные колебания, которые не обнаруживаются стандартными тестами, такими как гликированный гемоглобин (HbA1c).
(Прим. Экслера: вообще-то это вроде как очень давно известно, что и безо всякого диабета у людей могут наблюдаться значительные инсулиновые пики, и эти пики ни к чему хорошему не приводят.)
Но в данном исследовании интересно другое. Ученые использовали модель на основе искусственного интеллекта, которая анализировала многочисленные данные участников эксперимента: непрерывный мониторинг уровня глюкозы, состояние микробиом кишечника, питание и физическую активность.
Всего обследовали 1137 участников, из них 347 прошли интенсивное наблюдение с помощью датчиков непрерывного измерения уровня глюкозы, умных часов, пищевых дневников и сбора биологических образцов в домашних условиях. Такой подход позволил точно отслеживать так называемые «скачки глюкозы», определяемые как повышение уровня глюкозы не менее чем на 30 мг/дл в течение 90 минут.
Так вот, анализ показал, что у людей с преддиабетом уже наблюдаются значительные изменения в этих скачках. Одним из наиболее интересных результатов стала связь между разнообразием микробиома кишечника и контролем гликемии. Чем больше разнообразие бактерий в кишечнике, тем ниже средний уровень глюкозы и время гипергликемии. Кроме того, у людей с более высокой частотой сердечных сокращений в покое стабилизация скачков глюкозы занимала больше времени.
Визуальное представление определения скачка глюкозы: повышение уровня глюкозы не менее чем на 30 мг/дл за 90 минут или менее.
Регулярная физическая активность положительно влияла почти на все анализируемые показатели. Более активные люди демонстрировали более низкий средний уровень глюкозы и проводили меньше времени в состоянии гипергликемии, независимо от клинического диагноза. Аналогичный, хотя и менее выраженный, эффект наблюдался при более стабильном режиме сна.
Разработанная исследователями модель ИИ смогла точно классифицировать, кто страдает преддиабетом или диабетом 2 типа, а кто нет, на основе нескольких показателей здоровья, а не только анализов крови.
Собственно, в чем там главная суть? Тест на гликированный гемоглобин (HbA1c) может показывать норму, а при этом у вас могут наблюдаться признаки преддиабетического состояния или даже диабета второго типа.
С помощью проведенных обследований, ученые обнаружили определенное количество пациентов, у которых был нормальный тест HbA1c, а у них наблюдались очень высокие скачки глюкозы, которые в конце концов могли привести к диабету или уже привели к диабету. И когда эти признаки обнаруживаются на ранней стадии, то человек может изменить режим питания и образ жизни, чтобы не заболеть диабетом.
